Доклад Артёма — это глубокий взгляд на вызовы и решения в диагностике трёхфазных двигателей, где ML выступает инструментом для повышения безопасности и эффективности без необходимости останавливать производство.

🔥 Оригинальные подходы генеративного AI и конволюционные сети: новая эра диагностики оборудования, по словам Артёма Рыжикова. Контролируйте состояние двигателей эффективнее, чем когда-либо. 

▶️ В чем польза: 

• Узнайте о синтетической генерации обучающих данных при дефиците реальных образцов
• Понимание глубинных моделей, которые анализируют всю частотную характеристику двигателей
• Актуальные кейсы по обнаружению износа подшипников и межвитковых замыканий
• Знакомство с бизнес-ценностью предсказания остаточного ресурса техники.

Диагностика трёхфазных двигателей — это не только безопасность, но и экономия Артём Рыжиков

▶️ Диагностика оборудования без остановки и риска: взгляд Артема Рыжикова на сочетание сенсорных данных и AI-алгоритмов для трёхфазных двигателей. 

▶️ В видео вы найдёте:
• Обзор различных типов данных для диагностики: виброакустика, температура, токовые клещи и др.
• Почему сигнатурные методы работают ограниченно и важно разрабатывать ML-решения
• Идею генеративного ИИ для синтетического создания обучающих данных
• Перспективы цифровых двойников и предиктивного обслуживания с учётом условий эксплуатации
Почему тема актуальна: эффективная диагностика — залог безопасности и экономии на производстве.